基于河道巡查养护的业务需要,利用无人机、视频监控等设备与AI识别技术的融合,实现自动、自主化的河道巡查任务,弥补人工巡查在复杂水系、多种地形作业时存在的局限性。AI识别系统如同它们的眼睛和大脑,实时捕捉河道的每一个细节,无论是河面漂浮的垃圾、河道异常的事物,还是潜在的隐患,都逃不过它的法眼。无人机将数据实时传送回机库,AI迅速分析处理,为养护团队提供精准的巡查报告和决策支持。
现状痛点:
覆盖范围:人工及摄像头存在盲区与视角,导致部分问题无法发现
巡检频次:受到人力投入的影响巡检频次无法保障,导致无法发现问题
巡检效率:人工巡检效率较低,尤其是流域项目纵深很长
安全隐患:复杂地形及工地现场情况复杂,存在人员巡检存在安全隐患
专业能力:水质、水环境等需要结合分析的巡检专业性较强
成本较高:通过人工、摄像头覆盖方式进行巡检整体成本较高
方案特点
实现对河湖的全面、实时、精确的监测和管理,为河湖环境保护和管理提供科学依据,提高河湖管理的效率和质量。
基于B/S架构,浏览器直接访问,无需安装任何客户端/插件。
复杂数据高效分析和处理
高效性、精准性、安全性、及时性、数据集成性
三维超强引擎集成:GIS、BIM等
价值:
网格化部署无人机库,完成自动巡检、图像采集、精准定位、智能分析、云端管理,24小时无死角低空感知监测。
自动巡检:24小时无人值守自动规划巡检路线及时间
形式多样:挂在可见光、热成像、高光谱等采集设备多样化采集
智能分析:污水、钓鱼、人员闯入、裂缝、植物、水质识别分析
数据比对:记录历史空间、高光谱等信息完成历史数据比对
全局捕捉:高空视野为管理人员提供目标全场景视野
操作简易:可快速掌握使用方法,降低作业人员的专业要求
极速响应:无人机执行起飞、巡检、降落等任务均可一键响应
实时传输:可通过5G实时将信号传输指指挥中心提供决策支持