基于河道巡查养护的业务需要，利用无人机、视频监控等设备与AI识别技术的融合，实现自动、自主化的河道巡查任务，弥补人工巡查在复杂水系、多种地形作业时存在的局限性。AI识别系统如同它们的眼睛和大脑，实时捕捉河道的每一个细节，无论是河面漂浮的垃圾、河道异常的事物，还是潜在的隐患，都逃不过它的法眼。无人机将数据实时传送回机库，AI迅速分析处理，为养护团队提供精准的巡查报告和决策支持。

现状痛点：

覆盖范围：人工及摄像头存在盲区与视角，导致部分问题无法发现

巡检频次：受到人力投入的影响巡检频次无法保障，导致无法发现问题

巡检效率：人工巡检效率较低，尤其是流域项目纵深很长

安全隐患：复杂地形及工地现场情况复杂，存在人员巡检存在安全隐患

专业能力：水质、水环境等需要结合分析的巡检专业性较强

成本较高：通过人工、摄像头覆盖方式进行巡检整体成本较高

方案特点

实现对河湖的全面、实时、精确的监测和管理，为河湖环境保护和管理提供科学依据，提高河湖管理的效率和质量。

基于B/S架构，浏览器直接访问，无需安装任何客户端/插件。

复杂数据高效分析和处理

高效性、精准性、安全性、及时性、数据集成性

三维超强引擎集成：GIS、BIM等

价值：

网格化部署无人机库，完成自动巡检、图像采集、精准定位、智能分析、云端管理，24小时无死角低空感知监测。

自动巡检：24小时无人值守自动规划巡检路线及时间

形式多样：挂在可见光、热成像、高光谱等采集设备多样化采集

智能分析：污水、钓鱼、人员闯入、裂缝、植物、水质识别分析

数据比对：记录历史空间、高光谱等信息完成历史数据比对

全局捕捉：高空视野为管理人员提供目标全场景视野

操作简易：可快速掌握使用方法，降低作业人员的专业要求

极速响应：无人机执行起飞、巡检、降落等任务均可一键响应

实时传输：可通过5G实时将信号传输指指挥中心提供决策支持